Postgraduate studies in Statistical Methods in Business (SP-SAS)

Uczestnictwo w studiach pozwoli odświeżyć, uporządkować i rozszerzyć wiedzę z zakresu statystyki i ekonometrii od zagadnień najbardziej podstawowych, po zaawansowane metody analizy danych.

Kandydaci

Adresatami studiów podyplomowych „Metody Statystyczne w Biznesie” są wszystkie osoby pracujące na co dzień z danymi, zajmujący się ich analizą, przetwarzaniem, jak również będące odbiorcami takich analiz. Oferta skierowana jest do analityków, specjalistów ds. badań, jak również kadry menedżerskiej. Wszystkie zajęcia będą miały charakter warsztatów z wykorzystaniem oprogramowania SAS. Tematyka kursów w ramach studiów jest niezależna od wykorzystywanego oprogramowania statystycznego. Wcześniejsza znajomość oprogramowania SAS nie jest wymagana.

Opis Studiów

Program studiów

Program studiów obejmuje następujące przedmioty: Wprowadzenie do pakietu SAS, Podstawy statystyki-statystyka opisowa i wnioskowanie statystyczne, Podstawy statystyki-metody analizy współzależności zjawisk, Analiza regresji liniowej, Metody graficznej reprezentacji danych, Analiza wariancji i kowariancji, Podstawy analizy szeregów czasowych, Metody wielowymiarowej analizy danych - przegląd, Modele dla zmiennych dyskretnych - uogólnione modele liniowe, Wstęp do Data Mining, Statystyka w badaniach rynkowych (w tym metody segmentacji rynku), Zaawansowana analiza szeregów czasowych, Modele mieszane, Analiza ryzyka kredytowego metodami Credit Scoring, Wprowadzenie do metod bayesowskich dla danych przekrojowych, Badania operacyjne, Metody symulacyjne, Analiza danych panelowych, Analiza przeżycia, Zaawansowany warsztat analityka, Hurtownie danych - warsztaty z SAS Data Integration Studio, Analiza danych nieustrukturyzowanych - Text Mining, Seminarium dyplomowe.

Wykładowcy

Wśród wykładowców i opiekunów prac dyplomowych są: prof. dr hab. Marian Wiśniewski, prof. UW dr hab. Ryszard Kokoszczyński, prof. UW dr hab. Wojciech Otto, dr Tomasz Jeruzalski, dr Karolina Kuligowska, dr Jerzy Mycielski, dr Tomasz Rybnik, dr Paweł Sakowski, dr Dariusz Szymański, dr Piotr Wójcik, mgr Tomasz Mostowski, mgr Marcin Nadolny, mgr Marek Pęczkowski, mgr Miłosz Trawczyński.

Tryb studiów i częstotliwość zjazdów

Zaoczny, zajęcia odbywają się co 2-3 tygodnie w soboty i niedziele.

Zaliczenia

Słuchacz studiów jest zobowiązany do uzyskania zaliczeń przedmiotów przewidzianych programem studiów na podstawie aktywnego uczestniczenia w zajęciach dydaktycznych. Warunkiem ukończenia studiów podyplomowych jest także napisanie oraz przedłożenie pracy dyplomowej.

Absolwenci

Absolwent studiów podyplomowych „Metody Statystyczne w Biznesie” będzie: posiadał rzetelną uporządkowaną wiedzę z szeroko pojętego zakresu statystyki i ekonometrii, poczynając od podstaw statystyki opisowej, czy wnioskowania statystycznego, przez metody analizy współzależności zjawisk ilościowych i jakościowych, graficznej i wielowymiarowej analizy danych, po specjalistyczne modele ekonometryczne dla danych przekrojowych, szeregów czasowych, czy danych panelowych, posiadał umiejętność doboru metod statystycznych najlepiej dopasowanych do specyfiki badanego problemu, potrafił samodzielnie stawiać i weryfikować pytania badawcze z wykorzystaniem dowolnego oprogramowania statystycznego, potrafił merytorycznie ocenić i zweryfikować wyniki analiz przeprowadzonych przez inne osoby.

Rekrutacja

Wymagane dokumenty

Odpis dyplomu ukończenia studiów wyższych, podanie o przyjęcie na studia, standardowy kwestionariusz osobowy, życiorys, 1 zdjęcie, zobowiązania do ponoszenia kosztów odpłatności za studia i dokonanie opłaty za uczestnictwo w studiach (po zakwalifikowaniu) na indywidualne konto z programu USOS:

Uniwersytet Warszawski
Wydział Nauk Ekonomicznych
ul. Długa 44/50, 00-241 Warszawa
Bank Millennium S.A. I Oddział w W-wie

Opis rekrutacji

W przypadku liczby zgłoszeń przekraczającej liczbę miejsc na studiach pod uwagę będzie brana kolejność zgłoszeń oraz ukończony kierunek studiów (preferowane kierunki ścisłe: statystyka, ekonometria, informatyka, matematyka, fizyka, itp.). Kolejność zgłoszeń przyjmujemy według kolejności składania dokumentów, a nie jedynie rejestracji w IRK. Pozostałym kandydatom zaproponowane zostanie podjęcie nauki w kolejnej edycji studiów.

Czesne

8 500 PLN