Machine Learning, stacjonarne, drugiego stopnia (S2-PRK-ML)

Absolwent osiągnął efekty uczenia się zdefiniowane dla programu studiów drugiego stopnia na kierunku Machine Learning w załączniku do uchwały nr 38 Senatu Uniwersytetu Warszawskiego z dnia 17 marca 2021 r. w sprawie programu studiów na kierunku studiów Machine Learning (Monitor UW z 2021r., poz. 75).

Po ukończeniu studiów student:
• jest gotowy do realizowania społecznych zobowiązań, inspirowania i organizowania aktywności służących otoczeniu społecznemu,
• wykazuje dogłębne rozumienie dziedzin matematyki koniecznych do studiowania uczenia maszynowego (rachunku prawdopodobieństwa, statystyki, analizy wielu zmiennych oraz algebry liniowej);
• ma ugruntowaną w teorii i dobrze uporządkowaną wiedzę na temat podstawowych technik uczenia maszynowego oraz metodologii wykonywanych w tej dziedzinie konstrukcji oraz badań;
• zna wykorzystywane w uczeniu maszynowym techniki przetwarzania wielkoskalowego;
• ma ugruntowaną w teorii i dobrze uporządkowaną wiedzę na temat sterowania robotami, w szczególności z zakresu kinematyki ruchu, planowania przemieszczania się oraz orientacji w przestrzeni;
• ma ugruntowaną w teorii i dobrze uporządkowaną wiedzę z zakresu klasyfikacji obrazów oraz wykrywania obiektów;
• zna metodykę, tematy, techniki i narzędzia stosowane w przetwarzaniu języka naturalnego;
• potrafi implementować własne algorytmy oraz używać istniejące biblioteki procedur uczenia ze wzmocnieniem;
• potrafi przetwarzać duże zbiory danych;
• potrafi stosować metody opracowane na potrzeby badań nad strukturami wykorzystywanymi w uczeniu maszynowym, a także wykorzystywać te metody do analizy danych ze wskazanej dziedziny.