Zarządzanie Big Data 2700-M-ZBD-D1ZBD
Wykład poświęcone jest omówieniu:
• Źródła koncepcji i narzędzi Big Data i Business Intelligence,
• Big Data w zarządzanie firmą,
• Charakterystyka problemów dobrze i źle ustrukturalizowanych,
• Omówienie definicji,
• Przesłanki powstania systemów opartych na hurtowni danych,
• Pojęcie systemu Business Intelligence i Business Anaiytics,
• Ogólna architektura rozwiązania Big Data,
• Business Intelligence: pozyskiwanie i rejestrowanie, przechowywanie, przetwarzanie, publikowanie danych,
• Cele polityki Business Intelligence w organizacji,
• Wsparcie informacyjne dla obecnych i nowych procesów biznesowych,
• Źródła danych na potrzeby Big Data.
Kierunek podstawowy MISMaP
informatyka
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Założenia (opisowo)
Efekty kształcenia
Na drodze realizacji przedmiotu student:
Wiedza:
- potrafi zdefiniować zagadanie Big Data,
- potrafi określić cele zastosowania Big Data w organizacji,
Umiejętności:
- potrafi określić źródła danych,
- potrafi określić miejsce hurtowni danych w rozwiązaniach Big Data,
Inne kompetencje:
- rozumie znacznie analiz danych w procesach decyzyjnych organizacji.
Kryteria oceniania
Test, 30 pytań, pytania z zakresu konwersatorium, pytania zamknięte, 4 odpowiedzi, tylko jedna poprawna, 60% zalicza.
Test realizowany w sali na kartce lub w sali na platformie Kampus 2 na własnym sprzęcie komputerowym.
Literatura
- Marz N., Warren J., Lachowski L., Wydawnictwo Helion, Big data: najlepsze praktyki budowy skalowalnych systemów obsługi danych w czasie rzeczywistym, Gliwice 2016.
- Mateos A., Walkowska J., Rosenberg J.B., Chmura obliczeniowa: rozwiązania dla biznesu, Gliwice 2011.