Metody ilościowe w zarządzaniu 2600-MSMdz1MIZ
Wykład:
I. Modele podejmowania decyzji (4h)
1. Zagadnienia optymalizacyjne w zarządzaniu.
Zagadnienia liniowe, całkowitoliczbowe, dynamiczne
2. Zarządzanie projektem (programowanie sieciowe)
Metoda ścieżki krytycznej CPM i metoda PERT
II. Podstawy ekonometrii (10h)
4. Dane statystyczne
Rodzaje, własności probabilistyczne, segmentacja danych, wnioskowanie;
5. Związki przyczynowo-skutkowe i zależności korelacyjne;
Metody i interpretacje; zależność pozorna;
6. Analiza związków przyczynowych z wykorzystaniem modeli regresji:
a. budowa modelu i metody szacowania parametrów;
b. wnioskowanie i interpretacja;
c. weryfikacja modelu (znaczenie założeń MNK).
7. Prognozowanie z wykorzystaniem modelu regresji.
Ćwiczenia:
Zajęcia odbywać się będą w sali komputerowej w środowisku MsExcel, Gretl, Eviews lub R z wykorzystaniem przykładów analizy empirycznej zbiorów danych z dziedziny zarządzania:
I. Modele podejmowania decyzji (8h)
1. Zagadnienia optymalizacyjne w zarządzaniu.
Case study: (1) Optymalizacja lokalizacji obiektów; (2) Zagadnienie transportowe; (3) Problem portfela inwestycyjnego; (4) Wielookresowe zarządzanie produkcją i zapasami
2. Zarządzanie projektem
Case study: Analiza czasowo-kosztowa zdefiniowanego przedsięwzięcia
II. Analiza danych dla potrzeb zarządzania (22h)
3. Dane statystyczne.
Case study: (1) Pozyskanie danych statystycznych z różnych, dostępnych źródeł; (2) Analiza statystyczna danych połączona z segmentacją i wnioskowaniem
4. Związki przyczynowo-skutkowe i zależności korelacyjne;
Case study: Zdefiniowanie problemu, pozyskanie danych statystycznych, analiza korelacji i przyczynowości;
5. Analiza związków przyczynowo-skutkowych z wykorzystaniem modeli regresji;
Case study: Budowa i szacowanie modelu regresji, testy specyfikacji modelu
Case study: Badanie istotności i interpretacja modelu regresji;
Case study: Weryfikacja modelu regresji;
6. Prognozowanie z wykorzystaniem modelu regresji
Case study: wyznaczenie prognoz i ocena dokładności ex ante.
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
Tryb prowadzenia
Założenia (opisowo)
Efekty kształcenia
Po ukończeniu kursu student:
K_W01
Zna i rozumie w pogłębionym stopniu metodologię badań i terminologię w zakresie dyscypliny nauki o zarządzaniu i jakości oraz w dyscyplinach uzupełniających (ekonomia i finanse, nauki prawne).
K_U01
Potrafi wykorzystać teorię dyscypliny nauki o zarządzaniu i jakości oraz nauk uzupełniających (ekonomia i finanse, nauki prawne) do rozpoznawania, diagnozowania i rozwiązywania złożonych i nietypowych
problemów związanych z kluczowymi funkcjami w organizacji oraz ich integrowania w ramach strategii organizacji, stosując właściwy dobór źródeł oraz przystosowując istniejące lub opracowując nowe metody.
K_U03
Potrafi samodzielnie i zespołowo przygotować analizy, diagnozy i raporty dotyczące złożonych i nietypowych problemów związanych z funkcjonowania organizacji, sektora i całej gospodarki oraz komunikatywnie je prezentować, także w języku angielskim - wykorzystując zaawansowane narzędzia informatyczno-komunikacyjne.
K_U06
Posiada zdolność do samokształcenia się, podnoszenia zdobytych
kwalifikacji i wspierania innych w tym zakresie.
Kryteria oceniania
Ćwiczenia: kolokwium końcowe na ćwiczeniach. Zalicza ponad 50% maksymalnej liczby punktów
Podstawą oceny z przedmiotu będzie ocena z ćwiczeń – zaliczenie na ocenę na podstawie kolokwium końcowego
Literatura
Podstawowa:
Kukuła K. (red.), Badania operacyjne w przykładach i zadaniach, PWN, Warszawa, 2011
Gruszczyński M. i In., Ekonometria i badania operacyjne, PWN, Warszawa, 2009.
Borkowski B., Dudek H., Szczesny W., Ekonometria, wybrane zagadnienia. PWE, Warszawa 2003 i dalsze wydania.
Turyna B., Statystyka dla ekonomistów, Difin, Warszawa, 2011
Uzupełniająca:
Rószkiewicz M., Metody ilościowe w badaniach marketingowych. PWN, Warszawa 2018.
Radzikowski W., Badania operacyjne w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Wydawnictwo Uniwersytetu im. M. Kopernika w Toruniu, Toruń 1997.
Gajda J., Ekonometria praktyczna, Absolwent, Łódź 1996.
Uwagi
|
W cyklu 2023Z:
Ćwiczenia w sali komputerowej |
W cyklu 2024Z:
Ćwiczenia w sali komputerowej |