Prowadzony w
cyklu:
2023
Kod ISCED: 0311
Punkty ECTS:
4
Język:
polski
Organizowany przez:
Wydział Nauk Ekonomicznych
Regresja liniowa i logistyczna 2400-SP-DS-REG
Celem kursu jest wprowadzenie do modelowania ekonometrycznego przez omówienie tradycyjnych modeli parametrycznych - regresji liniowej oraz regresji logistycznej (zarówno binarnej, jak i wielomianowej). Modele te są zwykle punktem odniesienia dla bardziej zaawansowanych algorytmów predykcyjnych. Omówione zostaną podstawy teoretyczne modeli, zagadnienia związane z oceną ich jakości, podstawy podziału na próbę uczącą i testową, a także interpretacji i podstawowej diagnostyki.
Koordynatorzy przedmiotu
Rodzaj przedmiotu
obowiązkowe
Tryb prowadzenia
w sali
Efekty kształcenia
Test zaliczeniowy - do zaliczenia wymagana jest 50% poprawnych odpowiedzi na 10 pytań.
Literatura
Materiały przygotowywane przez wykładowcę i udostępniane uczestnikowi na platformie Google Drive.