Webscraping and Social Media Scraping 2400-DS1WSMS
Omawiane zagadnienia:
‒ odpowiedzialne scrapowanie & dobre praktyki
‒ struktura stron internetowych
‒ scrapowanie statycznych stron internetowych z użyciem pakietu Beautiful Soup
‒ scrapowanie statycznych stron internetowych z użyciem pakietu Scrapy
‒ scrapowanie statycznych i dynamicznych stron internetowych z użyciem pakietu Selenium
Koordynatorzy przedmiotu
W cyklu 2024L: | W cyklu 2023L: |
Rodzaj przedmiotu
Efekty kształcenia
- Student posiada wiedzę za zakresu web scrapingu
- Student jest zaznajomiony z narzędziami web scrapingu
- Student potrafi wykorzystać wiedzę z zakresu web scrapingu do prowadzenia własnych badań
- Student samodzielnie gromadzi i przetwarza dane
- Student potrafi pracować w grupach projektowych
- Student potrafi formułować i wyrażać swoje poglądy w dyskusji
K_W01, K_U01, K_U02, K_U03, K_U04, K_U05, KS_01, K_U06
Kryteria oceniania
Oceniane będzie uczestnictwo w zajęciach, przygotowanie prac projektowych (50%), prace domowe (30%) aktywność studentów (20%). Wymagane jest uzyskanie co najmniej 50% punktów. Prace składane są w formie wskazanej przez prowadzących.
Literatura
R. Mitchell (2018). Web Scraping with Python: Collecting Data from the Modern Web. 2nd Edition. O’Reilly Media.